Les recherches d'Atelier DeBrab se construisent dans un dialogue permanent entre théorie et expérimentation. Le travail de la matière constitue un terrain d'exploration où la géométrie, la mécanique et les sciences numériques rencontrent les savoir-faire de l'ébénisterie.
Cette confrontation entre modèles scientifiques et réalité matérielle nourrit une démarche visant à mieux comprendre le comportement du bois, explorer de nouvelles formes et développer des procédés de fabrication innovants.
Modèle numérique
Mise en œuvre
Du modèle numérique à la table basse plaquée en noyer.
01Géométrie · mécanique · patronage
Geoveneer
Géométrie et mécanique du placage sur surfaces complexes
Comment habiller de bois une surface à double courbure, alors qu'une feuille initialement plane ne peut en épouser la géométrie sans se déformer ?
Geoveneer étudie ce problème à travers la géométrie différentielle, la mécanique des matériaux et l'optimisation numérique. Les recherches portent notamment sur la génération des patrons de découpe, l'orientation du fil du bois, la maîtrise des déformations et l'organisation des joints.
Ces travaux ont conduit au développement d'un procédé numérique de placage, aujourd'hui mis en œuvre à l'atelier pour réaliser des pièces aux géométries complexes. Ils se prolongent par des recherches sur l'optimisation des réseaux de découpe et les limites géométriques du patronage.
Exemple numérique de la chaîne WoodSim. Déformée amplifiée × 10.
02Anatomie · mécanique · prédiction
WoodSim
De la structure du bois à la prédiction de son comportement
Le comportement mécanique du bois dépend notamment de son organisation interne. L'orientation des cernes, l'anisotropie et les variations d'humidité influencent les déformations de chaque pièce.
WoodSim explore la possibilité de prédire ces déformations à partir d'une photographie du bois de bout. La méthode associe analyse d'image, identification des directions matérielles et calcul mécanique par éléments finis.
Les travaux visent à déterminer dans quelle mesure cette information propre à chaque pièce améliore les prédictions, et avec quelle précision les résultats numériques peuvent être confrontés au comportement réel du bois.